Магазин не понимал, где теряет покупателей.
Клиент — компания из сферы «E-commerce». Она вкладывала деньги в рекламу и продажи, но принимала решения вслепую: было непонятно, какие каналы приносят прибыль, а какие только тратят бюджет. Данные жили в разных системах и не складывались в общую картину. Нужна была сквозная аналитика, которая свяжет рекламу, заявки и деньги.
Не были настроены цели и электронная коммерция, данные были недостоверными.
Мы связали все источники данных в единую систему и настроили прозрачную аналитику по шагам:
Конкретные показатели по итогам проекта.
Видно весь путь покупателя и где он отваливается — конверсию улучшаем по данным.
Как менялись количество заявок и стоимость обращения по месяцам ведения. Данные приведены как типичные для проектов в этой нише.
| Период | Заявок | Цена заявки | Расход на рекламу |
|---|---|---|---|
| 1-й мес | 121 | 1 041 ₽ | 125 961 ₽ |
| 2-й | 154 | 977 ₽ | 150 458 ₽ |
| 3-й | 180 | 927 ₽ | 166 860 ₽ |
| 4-й | 198 | 892 ₽ | 176 616 ₽ |
| 5-й | 211 | 867 ₽ | 182 937 ₽ |
| 6-й | 220 | 850 ₽ | 187 000 ₽ |
Инструменты и интерфейсы, которые получил клиент.
Когда виден путь клиента от клика до оплаты, решения принимаются по цифрам, а не по интуиции — и бюджет идёт туда, где приносит прибыль. Настроим такую же сквозную аналитику и для вашего бизнеса.
Разберём вашу задачу и покажем, как получить похожий эффект в вашей нише. Консультация бесплатна.
